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    工業互聯網創新解決制造業三大問題

    文章出處:網責任編輯:作者: 人氣:-發表時間:2018-12-25 16:43:00

       近日,深圳國際先進制造與智能工廠展暨深圳國際工業互聯產業生態大會隆重舉行。寄云科技高端制造事業部-解決方案產品總監姚魯在大會上發表了《連接·洞察·優化,基于工業互聯網的智能制造》的演講,并指出螺旋升級時代制造業解決“三大問題”,需要借助工業互聯網的洞察力進行創新,釋放人的潛力,實現效率、質量雙提升,以及成本降低的共同目標。

      螺旋升級時代解決制造行業三大問題

      一直以來,制造行業都在持續進行投資建設。一方面,廠端進行了大量的機械化、電氣化等的改造;同時,生產經營過程也進行了數字化、網絡化和智能化的升級。在這個過程中,制造業變得更加自動化,越來越多的人工被機器所替代。此外,產業各個經營層面的業務系統也在進行一定的集成與對接。姚魯表示,這些在一定程度上是能夠在一定時間和范圍內為工廠帶來收益,但隨著技術的快速發展,這些投入已經不能形成絕對的競爭優勢。

      過去,工廠實現一種技術性的革新,靠這種技術革新,工廠可能能夠持續領先十年、二十年?,F在,我們可以看到的是,所有的技術革新,都不是臺階式循序漸進的,而是螺旋式的上升。簡單來說,甲企業投入資金進行了一定的改造升級,可能在一年半載能夠形成競爭力,但乙企業投入資金可能在半年或者一定時間就追了回來,做的可能會更好。技術飛速迭代,這種情形不止在IT領域正在成為常態,在工業領域也越來越普遍。

      在資產投入不能形成絕對競爭力的當下,企業面臨的問題是,利潤越來越薄,缺乏形成競爭力的有力抓手,產品同質化嚴重。從企業的角度來看,其持續優化的空間在哪里?同時如何基于這樣的優化去做創新?工業互聯網作為兩化融合、智能制造的核心抓手,其作用正在被大部分的企業所認可。然而,不同類型和規模的企業怎么去實施工業互聯網?工業互聯網如何解決制造行業普遍關心的效率、成本和質量三大問題?

      創新源于洞察工業互聯網釋放人的能力

      在新的產業和技術趨勢之下,連接設備和系統是企業發力較多的環節,這使得現在企業可以通過很多的系統得到設備和產線的數據。然而,這些數據是不是真實的?這些數據是不是實時的?這些數據反映了什么問題?事實表明,即便是行業的龍頭企業,甚至也不能明了數據采集以后下一步該怎么辦。比如某知名家電企業80%的設備已經“上云”了,但是他們仍然不清楚“然后該怎么做”。

      姚魯認為,企業基于連接在獲得數據之后首先應當實現“洞察”,也就是通過建立關鍵指標模型,分析問題相關性和因果關系,然后才是優化。工業互聯網的精髓是發揮人的主觀能動性,把人們的創新能力發揮出來,而不是去替代人工,機器只是替代原來那些大量重復的勞動。這種創新能力源于工業互聯網帶來的“洞察”力,因為沒有洞察就是在蒙著眼睛走路,這是賭博,不是創新。

      工業互聯網需要哪些基本的能力呢?第一個是互連互通,比如說生產資源的連接、信息網絡設施的連接還有智能設備聯網。第二個是綜合集成,包括端到端的集成、縱向集成和橫向集成。第三個是數據分析與應用。這三個能力環環相扣,缺一不可。每一個環節都有每一個環節需要面對的角色以及各自的挑戰。最終,工業互聯網平臺的落地是聚焦到業務價值上,而不是僅僅關注到這三個環節的某一部分。

      通過分析工業互聯網平臺框架及定位,姚魯認為工業互聯網不是去替代任何已有的業務系統。一般來講,傳統業務系統有多個層次,從生產到運營管理再到經營,這里面每一個小塊都是單純的業務系統,每一個業務系統都是孤立的,數據也是分散的。但在工業互聯網體系里,不管數據是從哪里接入,最終都是為一個目標服務,那就是為了優化和決策而服務。工業互聯網平臺體系中,數據是天然匯聚的。

      三大典型案例樹立工業互聯網落地范式

      最后,姚魯通過已經落地的三個典型案例,為觀眾詳細的講解了工業互聯網的應用范式。第一個是電子玻璃高端制造案例。在中電互聯-彩虹寄云智能工廠工業大數據項目中,寄云科技基于電子蓋板玻璃熱后流程智能化升級落地基礎之上,針對熱前設備以及設備健康管理做相關大數據分析和應用,為其提供了數據的可視化、生產的透明化和質量的可控化。最終效果顯示,彩虹電子在電子蓋板玻璃產品指標上的提升顯著。

      第二個是汽車制造案例。某汽車零部件加工制造企業是世界上最大的獨立變速箱生產商之一,也是全球知名的乘用車和商用車傳動系統供應商。在該企業智能制造試點區先導項目中,寄云科技采用分步走的辦法,對生產設備以及這些設備生產的零部進行歸類,在連接范圍上從局部向廠區,最后通過云端的方式覆蓋到更多其他異地工廠。最終,項目通過工廠可視化和過程透明化實現積極的管理,大數據驅動快速且準確的決策,以及效率提升和成本降低。

      第三個是機械裝備制造案例。某專業塑料機械制造商是行業的龍頭企業,除了廠端對于廠內的數據洞察以及經營層面的分析優化之外,其還要通過工業互聯網平臺實現遠程告警和運維。通過寄云NeuSeer工業互聯網平臺,該設備廠商在實現自身廠內數據洞察和分析的同時,還可以為購買其設備的廠外客戶提供遠程監控、告警和運維等增值服務。工業互聯網的應用場景主要分兩類,一類是廠內的,一類是廠外的,而該設備制造廠商融合了兩者。

      工業互聯網涉及的角色和領域較廣,有工業智能,也有工業物聯網,還有工業大數據和云計算。寄云科技是少數在這幾個領域都有團隊及產品服務建設的,這使得寄云科技的工業互聯網產品和服務定位非常清晰,也讓其實施工業互聯網落地方案時考慮更周全。目前,寄云科技已經在智能制造方面樹立了豐富的頭部客戶案例,可以為行業的發展帶來有效的指引。

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